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妖女迷行

浙江省防汛防台抗旱指挥部发布今年第2号指挥长令_我的网站

名侦探柯南

一 | 今年第13号台风“白海豚”正快速逼近我省。为深入贯彻落实习近平总书记关于防汛救灾工作的重要论述和重要指示精神，全面落实国家防总和省委、省政府部署要求，按照“从最坏处着眼、做到顶格防御、打足提前量”和“沉下去、转到位、停下来、调控好、管得牢、氛围浓”要求，牢牢掌握防台工作主动权，坚决打赢防御台风“白海豚”攻坚仗，确保实现“一个目标”、守住“三条底线”。

二 | 现命令如下。想想美国的顶尖人工智能开发者吧。

三 | 一、迅速“沉下去”，做到责任压实穿透到位各地各部门要切实把防御台风“白海豚”作为当前最紧迫的任务，立足台风正面登陆、贯穿全省、长时间影响、风雨潮“三碰头”，以及局部可能断电断路断网断通讯等极端情况，坚决克服麻痹思想、侥幸心理和经验主义，以工作的确定性、主动性应对台风的不确定性。他们将心血、汗水和巨额资金倾注到每一个前沿模型的新版本中。要高效运行“1833”联合指挥体系，确保指挥有力、调度有序、不打乱仗。然而，他们几乎来不及喘口气，竞争对手就已经追了上来。

四 | 如果只是收费的竞争对手紧追不舍，情况已经够糟了。严格压实“市包县、县包乡、乡包村、村包户”包保责任，推动干部逐级下沉到位，做到每一级都有人指挥、每一个风险点都有人盯守。

五 | 但像Anthropic和OpenAI这样的公司还必须全力冲刺，才能勉强领先那些免费提供模型的实验室几步。 7月16日，中国初创公司月之暗面（Moonshot AI）发布了Kimi K3——一个仅比Anthropic和OpenAI的最新作品Fable和Sol分别略逊一筹的模型。其参数（或称“权重”）将在本月晚些时候免费公开，这意味着它可以被下载并在任何能够运行的服务器上使用。要发挥乡镇（街道）、村社干部“一线指挥官”作用，遇到突发情况当机立断，把风险隐患化解在萌芽状态。7月19日，中国互联网巨头阿里巴巴（Alibaba）也发布了其通义千问（Qwen）模型系列新成员的预览版，该公司称其性能仅次于Fable。二、提前“转到位”，坚决果断实施避险转移严格落实“三提前”“三必须”以及“应转尽转、应转早转、应转快转，安全返回”要求，所有登记在册的风险点、出现异常的点位、不放心不托底的区域，特别是养老院、偏远地区老人，必须坚决果断转移，确保不漏一户、不漏一人，确保8日18时前全部转移到位。要落实干部与群众同吃同住同转移，做好食品安全、医疗保障和暖心服务，加强对老人、儿童、残疾人等特殊群体保障，严禁台风未过境、风险未解除前擅自返回。三、有序“停下来”，确保“五停”要求执行到位根据相关响应等级和“五停”工作指引，以县为单位，自主决策、相机果断采取“五停”措施，坚决做好停止户外活动、停课、停工、停业、停运和人员撤离工作，该停下的坚决停下来，让社会面静下来。在采取五停措施的过程中，要特别关注生产企业的停产、在建工程的停工、高速高铁等交通设施的停运，确保绝对安全。

六 | 根据研究公司Epoch AI的分析，最强大的开源权重模型（通常来自中国）落后于技术前沿仅几个月（见图表）。这些系统的采用正在迅速扩大。四、科学“调控好”，保证水库河网安全可控坚持“早动、快动、小动”，动态掌握泄洪河道沿线情况，抢抓台风登陆前窗口期预泄腾库、预排河网、预降水位，确保把水位调控到安全水平。5月，在热门模型市场OpenRouter上，客户使用美国顶尖实验室提供的系统量与使用中国顶尖实验室的系统量大致相当——以tokens（行业首选输出单位）消耗量计算。坚持“一盘棋”调度，做到有令则行、有禁则止。

七 | 到了6月，美国模型的使用量增加了三分之二——但中国模型增加了两倍。加强病险山塘水库、老旧土石坝水库、低标海塘堤防等重点部位巡查，严格执行“病库限蓄、险库放空”措施，坚决守牢水利工程安全底线。这不仅引起美国领先模型制造商的警觉，也引起美国政府的担忧，他们担心国家在AI领域失去领先地位并为黑客攻击创造新机会。五、风险“管得牢”，严密防范次生灾害发生聚焦“防强风、防强降雨、防地质灾害”，开展全方位、拉网式风险排查。山区要全面排摸地质灾害风险点、山洪风险区等部位，重点防范强降雨导致山洪、泥石流和地质灾害。据说特朗普（Trump）政府内部一些人正在推动各种措施来减缓中国模型的传播，例如将其制造商加入贸易黑名单或警告美国公司不要使用它们。海上要坚决落实“五个全部”要求，严防人员擅自提前出海以及船舶走锚、断缆、碰撞等风险。城市要重点防范内涝和城市运行风险，严格落实广告牌、电力设施、屋顶光伏等加固、拆除和管控等措施，针对桥梁、地铁、下穿式立交、地下空间等重点部位做好易积水点位防御工作，严防长时间大面积积水。

八 | 然而，美国政府在授予Fable和Sol等先进模型访问权方面的不可预测做法，也在刺激人们采用中国的开源权重替代方案。甚至在K3发布之前，中国的开源权重模型就已引起全球关注。各地各部门要统筹抓好安全生产和防台工作，防止因次生灾害引发生产安全事故。要备足备齐抢险物资、队伍、设备，加强值班备勤和前置预置，确保突发险情第一时间响应、第一时间处置、第一时间救援。GLM-5.2是另一家中国实验室Z.ai于6月推出的模型，在执行所谓的智能体任务（agentic tasks，如创建软件）方面，比美国另一家顶级模型制造商Google目前提供的任何产品都要出色。六、立足“氛围浓”，全面动员打好防台“人民战争”宣传、气象等部门要强化权威发声、正面发声，组织主流媒体和新媒体平台等滚动发布台风动态、防御指引，启动Ⅰ级响应的地市要发表市长电视讲话，滚动发布温馨提示、安民告示，形成全民知晓、主动避险、互助共防的浓厚氛围。网信、公安等部门要密切关注网络舆情，加强舆论引导管控，坚决打击造谣传谣行为，为防台工作创造良好舆论环境。

九 | 来自另两家中国实验室DeepSeek和MiniMax的模型也很受欢迎。根据Firefox浏览器制造商Mozilla的报告，开源权重模型在推理和复杂智能体工作方面仍落后于前沿，但现在被普遍认为对许多任务“足够好”（good enough）。

十 | 它们的成本也低得多——在公司应对AI不断上升的成本时，这是一个重要优势。另一家研究公司Artificial Analysis追踪选定模型在其一系列测试中执行每项任务的成本。DeepSeek提供的最强系统平均每个任务花费0.04美元。尚未开源的K3平均每个任务花费0.95美元。Fable的用户预计需要支付2.75美元。

十一 | 部分成本差异来自几乎任何云提供商都可以出售对开源权重模型的访问权，从而压低利润率。例如，DeepSeek以每百万tokens 0.28美元的价格提供其v4 flash模型的访问权，而最便宜的第三方提供商则提供每百万0.18美元的价格。更重要的是，许多开源权重模型的训练特别注重运行效率，部分原因是中国实验室因美国对先进芯片的限制而在获取计算能力方面面临挑战。像“专家混合”（mixture of experts）模型这样的创新——仅激活AI系统中与查询相关的部分——已被开源权重开发者广泛采用，DeepSeek和阿里巴巴等实验室在这一技术上取得了重大进展。

十二 | 然而，开源权重模型的吸引力更深层次。

十三 | 由于美国政府仓促试图将Fable模型仅限美国公民使用，导致该模型在全球范围内三周无法使用，这促使许多公司审视自己对单一实验室的依赖。这鼓励他们尝试可以通过多个提供商访问、甚至可能在内部服务器上运行的开源权重替代方案。Mozilla首席技术官Raffi Krikorian指出，这一事件起到了“警示射击”（shot across the bow）的作用。（注：本文编译自《经济学人》7月22日文章，原链接：https://www.economist.com/business/2026/07/21/americas-ai-labs-are-under-threat-from-cheap-chinese-rivals）。